Abstract
Studierende im Masterstudiengang eHealth sollen ermächtigt werden, eine qualifizierte Entscheidung für die Wahl einer Vertiefungsrichtung zu treffen. Um einen Überblick über aktuelle Anwendungsmöglichkeiten und wichtige Methoden der Vertiefungsrichtung Machine Learning zu erhalten, sind die Studierenden eingeladen gemeinsam eine Roadmap zu erstellen. Dabei sollen sie aktuelle Literatur hinsichtlich vorgegebener Aspekte analysieren.
Jede der drei Studierendengruppen wählt ein wissenschaftliches Paper aus und trägt zur Roadmap bei. Im Online-Unterricht wurde das Whiteboard von MS Teams verwendet. Die Studierende befüllten selbstständig die Roadmap, allerdings entschieden sie sich pro Gruppe eine eigene Roadmap im vorgegebenen Whiteboard zu erstellen. Als Ergebnis gab es dann also drei Roadmaps nebeneinander, was vom Lehrenden nicht so geplant war.
In der letzten Einheit der Vertiefungsrichtung Machine Learning wird die Roadmap nochmals verwendet, als Ausgangspunkt der Reflexion mit Blick auf die im Laufe des Masterstudiums behandelten Punkte. Die Roadmap verstaubt also nicht in der „(virtuellen) Schublade“.
Rahmen
- Lehrveranstaltungen für Master-Einführung des Masterstudiengangs eHealth
- LV-Typ: Integrierte Lehrveranstaltung
- Lehrender: Markus Bödenler
- Plattform: MS Teams, MS Teams Whiteboard
Weitere Informationen
- Beschreibung der Methode im Rahmen der Hochschuldidaktischen Weiterbildung HDW16.